面对那堆天书般的漕运旧账，李梦瑶一开始是崩溃的。满眼的“石”、“斗”、“引”、“漕平银”，还有各种她听都没听过的河道地名、衙门名称，看得她一个头两个大。

这可比后宫的柴米油盐账目复杂了不止一个量级！

但“卷王”之魂不允许她轻易认输。她强迫自己静下心来，先把那封户部的背景说明信反复看了几遍，结合自己有限的历史知识，大致弄明白了漕运的基本流程——粮食从产地征收，通过运河运输到京城，中间涉及运输、仓储、损耗、人工等各个环节。

然后，她摒弃了直接阅读那些晦涩文言记载的方式，而是采用了她最擅长的“数据分析”法。

她找来最大的宣纸，开始画关系图和时间轴。将涉及的主要机构（漕运总督衙门、各地粮道、仓库）、关键物资（粮食、船只、银钱）、以及重要的时间节点（征收期、启运时间、抵达时间）一一列出，试图理清其中的逻辑关联。

接着，她开始有针对性地翻阅那几本账册。她不去纠结每个字的具体含义，而是重点关注数字之间的勾稽关系和异常波动。

比如，同一批粮食，在产地记载的数量，与抵达通州仓库时记载的数量，损耗率是否在合理范围内？运输船只的租赁费用，与船只数量、航行天数是否匹配？某一年的“河道疏浚银”支出突然暴增，但同年记载的漕粮运输量却没有相应提升，甚至还有所下降？

她像一只嗅觉敏锐的猎犬，在浩瀚的数字森林中，搜寻着那些不合逻辑的“气味”。

她用自制的表格，将可疑的数据摘录出来，在旁边标注上自己的疑问：

“甲子年江南漕粮，湖州府入库数与前程册差异达一成五，远超常规损耗，原因？”

“丙寅年山东段‘船只修缮及杂费’项，金额为往年三倍，未见详细说明及验收记录。”

“戊辰年‘漕丁犒赏银’支出时间，与漕船抵京时间严重不符，疑似提前虚支？”

她不判断对错，只罗列现象，提出疑问。几天下来，她标记出的疑点竟然有二十多处，写满了厚厚一叠纸。